Cockpitul inteligent ar putea fi domeniul din industria auto care în ultimii doi ani a generat cel mai ușor „sentiment de decalaj”.

Pe de o parte, odată cu integrarea completă a modelelor mari, aproape toare mașinile noi folosesc cockpitul ca pe o vitrină a „conținutului AI”, cu voce, multimodalitate și agenți inteligenți prezentate pe rând, iar parametrii unei companii sunt mai agresivi decât ai celeilalte. Pe de altă parte, în experiența reală utilizatorii se confruntă frecvent cu discontinuități: sistemul înțelege comanda, dar nu reușește să finalizeze operațiunea completă; reține o conversație, dar apoi o uită complet; în fața unor nevoi complexe de deplasare, fie răspunde pe lângă subiect, fie nu îndrăznește să execute.

La conferința de produs și tehnologie pentru automobile inteligente iFLYTEK din 21 octombrie, a fost lansată oficial noua generație SparkAuto Space 3.0, iar iFLYTEK a propus de fapt o temă industrială mult mai pragmatică: cum poate cockpitul inteligent să treacă cu adevărat de la „a înțelege” la „a rezolva”?

Durere structurală: cockpitul duce lipsa unui „creier” unificat

Scala producției și vânzărilor industriei auto din China s-a menținut timp de mulți ani pe poziții înalte la nivel global, iar rata de penetrare a inteligenței crește rapid. Dar în spatele acestei rate ridicate de penetrare se află o întârziere a actualizării experienței.

Problema răspândită în industrie este: cockpitul are adesea „urechi, dar nu creier”. Vocea, navigația, divertismentul și controlul vehiculului sunt de obicei mai multe subsisteme independente, cu o experiență transdomeniu fragmentată; lipsa memoriei pe termen lung duce la o tot mai mare omogenizare a sistemelor diferitelor mașini; modelele mari au risc de halucinație, ceea ce face ca controlul central al vehiculului să nu poată fi delegat cu ușurință; în timp ce capacitățile modelului cresc, latența este greu de redus.

Aceste puncte dureroase indică aceeași problemă structurală: cockpitul duce lipsa unui „creier unificat” capabil să conecteze modulele între ele. Dacă se adaugă doar funcții sau parametri, fără a rezolva problema de orchestrare a arhitecturii de bază, experiența nu poate suferi o schimbare calitativă.

Evoluția arhitecturii: de la instrucțiuni la interacțiune asemănătoare celei umane

Pentru a rezolva această problemă structurală, iFLYTEK împarte evoluția interacțiunii în cockpit în trei etape: interacțiunea bazată pe instrucțiuni, interacțiunea inteligentă fuzionată și etapa omnimodală a inteligenței umanoide dominată de SOPHIA (arhitectura de interacțiune omnimodală pentru automobile inteligente cu inteligență umanoidă).

Coloana vertebrală centrală a SparkAuto Space 3.0 este tocmai arhitectura SOPHIA, a cărei bază este formată din patru sisteme: evoluția memoriei, gândire și decizie, percepție omnimodală și expresie multidimensională, toate orchestrate unitar de Master Agentul întregului vehicul. Această arhitectură livrează în final utilizatorului trei valori centrale: un partener emoțional care te înțelege mai bine, un majordom auto care rezolvă treburi și un maestru audio-video cu senzație suprasensorială.

La nivelul „te înțelege mai bine”, versiunea 3.0 a SparkAuto Space a construit un sistem cu peste 68 de dimensiuni de memorie, acoperind memoria pe termen scurt, pe termen lung și profilul utilizatorului. Pentru a echilibra experiența și confidențialitatea, memoriile foarte sensibile sunt limitate la stocarea pe dispozitiv, iar interogarea necesită autentificare personală.

Pentru problema interacțiunii cu mai mulți pasageri, versiunea 3.0 a SparkAuto Space a realizat capacitatea omnimodală full-duplex pentru mai multe persoane. Prin upgrade-uri tehnologice, rata de răspuns în interacțiunea cu mai multe persoane a crescut la peste 95%, rata de respingere a interferențelor a ajuns la peste 98%, iar latența de întrerupere este controlată sub 300 de milisecunde. Aceasta înseamnă că sistemul poate distinge cu precizie „cine vorbește, cui i se vorbește”, rezolvând eficient problema sistemului care întrerupe haotic conversațiile dintre mai mulți ocupanți ai mașinii.

În plus, vocea din exteriorul mașinii extinde granița interacțiunii până la 30 de metri în afara vehiculului, cu suport pentru autentificare prin amprentă vocală și vorbire în timpul mersului; recunoașterea sunetelor speciale poate ajunge până la 200 de metri. Percepția multimodală dispozitiv-cloud agregă peste 100 de capacități, dintre care modul sentinelă îmbunătățit pe dispozitiv poate identifica 16 tipuri de evenimente de risc tipice, cu rezultatul transmis în 4 secunde per eveniment și o acuratețe de recunoaștere de 90%, semnificativ superioară nivelului din segment.

Cumpăna experienței: de la „căutarea informațiilor” la „rezolvarea treburilor”

Pentru integrarea actuală a AI în mașină, faptul că sistemul înțelege dialecte și îți reține preferințele poate fi considerat doar „preludiu”. În scenariile reale de utilizare auto, utilizatorul dorește cu adevărat „rezultatul”. Ai înțeles ce vreau, apoi ajută-mă să rezolv treaba. Pe această dimensiune, capacitatea de „a rezolva treburi” este adevărata cumpănă care decide calitatea experienței.

În scenarii complexe de deplasare, creierul de navigație Master Agent actualizat poate înțelege cu precizie semantica vagă, constrângerile temporale și ramificațiile condiționale. De exemplu, pentru „găsește un restaurant nu departe nici de companie, nici de Swan Lake”, acuratețea înțelegerii intențiilor complexe de deplasare poate depăși 95%.

Și mai demn de atenție este completarea buclei ecologice. iFLYTEK a încheiat un parteneriat strategic extins cu Alipay, lansând „Planul Xunbao”. Asistentul auto Alipay este integrat în SparkAuto Space 3.0, orchestrat unitar de Master Agent, iar cele două părți au realizat interconectarea conturilor și a capacităților de plată AI în mașină. Astfel, cockpitul depășește cu adevărat limitarea „căutării de informații” și implementează scenarii reale de „rezolvare a treburilor”, precum trecerea fără oprire pe autostradă, plata fără atingere a parcării și ridicarea coletelor pe drum.

De asemenea, în domeniul cockpitului de sănătate este integrat Xunfei Xiaoyi, cu servicii de consultanță medicală cumulate de 200 de milioane de ori, peste 35 de milioane de utilizatori deserviți și acoperire pentru 2600 de afecțiuni comune și peste 60000 de tipuri de cunoștințe despre medicamente comune. FaceID identifică toți ocupanții vehiculului și creează dosare de sănătate independente, un dosar per persoană, conectând mașina, casa, telefonul, cloudul și dispozitive purtabile mainstream precum Huawei și Apple, formând o buclă completă de „măsurare, întrebare, diagnosticare”. Scenariul de parcare este profund integrat de Agentul Park-anywhere cu sistemul de conducere inteligentă, acoperind parcarea autonomă, mutarea mașinii prin voce și chemarea vehiculului.

Experiență acustică: maestru audio-video cu senzație suprasensorială

Pe măsură ce dividendul vizual al „ecranelor mari” din cockpiturile inteligente ajunge treptat la plafon, următorul câmp de luptă care decide diferența generațională de experiență se mută către „auz”. Un sistem care te înțelege cu adevărat nu trebuie doar să audă, ci și să se exprime. În spatele acestui lucru se află reconstrucția fundamentală a arhitecturii acustice pe întregul lanț.

Arhitectura audio GaN (nitrură de galiu), pionierată în industrie de iFLYTEK, nu doar reduce greutatea întregului sistem cu 30%, ci, împreună cu difuzoarele din seria Black Gold și basul de cinema de 300W, îmbunătățește senzația auditivă cu 20%. Combinată cu sunetul surround suprasensorial Pro 3.0, sistemul poate reconstrui în timp real prin AI surse audio obișnuite 2.0 în sunet panoramic 7.1.4, reducând considerabil pragul pentru conținutul panoramic.

În controlul câmpului sonor din interiorul mașinii, zonele inteligente de sunet 3.0 realizează izolare fonică de până la 30dB pentru două zone și 26dB pentru patru zone. Șoferul ascultă navigația, pasagerul din dreapta vizionează seriale, copiii de pe bancheta din spate ascultă cântece pentru copii, realizând cu adevărat „mai multe sunete într-un cockpit fără interferențe reciproce”. Totodată, sistemul acustic superioar integrat în tetieră, lansat în premieră, integrează redarea direcționată și anularea activă a zgomotului (adâncime maximă 9dBA) în tetieră, astfel încât anunțurile de navigație ajung doar la urechea șoferului, fără a deranja ceilalți pasageri care se odihnesc.

Suport de bază: puterea de calcul și încrederea în producția de serie prin colaborarea dispozitiv-cloud

De fapt, fie că este vorba de percepția multimodală, orchestrarea sarcinilor complexe sau algoritmii acustici de nivel de milisecunde, „plafonul” acestor experiențe front-end este adesea determinat de „podeaua” puterii de calcul de bază și a arhitecturii modelului. Cea mai mare prăpastie reală în integrarea modelelor mari în mașină este jocul dintre latența puterii de calcul și complexitatea scenariilor.

SparkAuto Space 3.0 adoptă combinația duală dispozitiv-cloud: cloudul SparkAuto 1.0 are, în testele reale pe platforma H20, o rată de hit a cache-ului de context de 350K de peste 99,5% și un prim răspuns de calcul sub 800 de milisecunde; dispozitivul SparkAuto 1.0-EMM suportă peste 100 de scenarii, iar modelul 35B-A3B, lansat în premieră în industrie, realizează pe platforma Jetson Thor un prim cadru sub 650 de milisecunde și o reducere cu 75% a memoriei de vârf.

În alocarea sarcinilor, abordarea iFLYTEK este: interacțiunile de înaltă frecvență, în timp real și care implică date sensibile rămân în buclă închisă pe dispozitiv, în timp ce înțelegerea complexă, planificarea și orchestrarea instrumentelor sunt trimise către cloud, găsind echilibrul între latență și costul apelurilor. Acest lucru testează și costul BOM al hardware-ului pentru producătorii auto, iar popularizarea modelelor avansate pe dispozitiv necesită în continuare sprijinul iterării platformelor hardware.

În contextul în care industria subliniază frecvent „cercetarea-dezvoltarea complet internă”, iFLYTEK a ales calea „co-creării deschise”. Producătorii auto conduc definirea brandului și a platformei, iar iFLYTEK oferă lanțul de instrumente de bază și servicii tehnice. În prezent, platforma sa ecologică a integrat peste 60 de surse de informații, cu apeluri zilnice de 220 de milioane de ori.

Din date reiese că avantajul de scală al iFLYTEK în domeniul auto este deja stabilit: peste 81 de milioane de vehicule echipate cumulat, peste 50 de producători auto parteneri; suport multilingv pentru export în 32 de limbi, acoperind 60 de țări și regiuni, 80% dintre noile modele destinate exportului alegând iFLYTEK.

Mai mult, SparkAuto Space 3.0 poartă eticheta „lansat gata de producție de serie”, iar branduri precum Chery, Wey de la Great Wall și Dongfeng Nissan au adoptat-o deja, obținând totodată trei certificări: primul cockpit inteligent AI multimodal din industrie TOP Intelligence al CATARC, realizare tehnologică de vârf în cockpituri inteligente auto 2026 și caz tipic de noi forțe productive auto 2026. Baza existentă de 81 de milioane de vehicule oferă un teren real de validare pentru iterarea continuă a tehnologiei.

În încheiere

Competiția cockpiturilor inteligente trece acum cuprinzător de la „există sau nu model mare” la „este cockpitul cu adevărat util”. Alegerea iFLYTEK de această dată are o semnificație puternică de breakthrough: să conecteze cu adevărat funcțiile dispersate printr-un creier unificat și apoi, prin combinația duală dispozitiv-cloud, să împingă experiența de vârf către producția de serie la scară de milioane. Direcția este indicată, iar drumul va deveni firesc tot mai larg.

Revenind la decalajul de la început: parametrii se acumulează an de an tot mai sus, dar utilizatorilor le este tot mai greu să spună „mașina asta chiar este utilă”. Problema nu a fost niciodată dacă sistemul este deștept, ci dacă poate transforma cuvintele înțelese în rezolvarea concretă a unei treburi pentru om. Răspunsul oferit de iFLYTEK de această dată readuce în esență competiția industriei de la „cine are mai multe funcții” la întrebarea mult mai simplă „al cui sistem este stabil, ale cui servicii pot închide bucla”. Nu este neapărat singura cale corectă, dar arată cel puțin că în a doua repriză a cockpiturilor inteligente nu se mai compară cine spune o poveste mai mare, ci cine poate coborî modelul mare de pe scena expozițională și îl poate instala în acea experiență pe care utilizatorul o folosește zilnic și pe care se poate baza. Direcția este deja corectă; în continuare rămâne de văzut cine o implementează cu adevărat primul.